Стареенето на клетките е аспект на остаряването, който включва
биологична дисфункция, която възниква в отговор на повтарящи се стресови
фактори. Биологичното стареене е свързано с увеличаване на честотата на
сърдечно-съдови заболявания, но дали сърдечната недостатъчност сама по
себе си е процес на стареене, независимо от възрастта, е по-малко ясно.
Стареещите клетки придобиват фенотипни – характеристики, които са
генетично свързани – могат да доведат до възпаление и да предизвикат
стареене в съседни клетки, което също може да допринесе за сърдечно
влошаване. С усъвършенстването на изкуствения интелект (AI) се откриват
нови възможности за изучаване на физиологичната възраст, стареенето и
сърдечно-съдовата смъртност.
Четиригодишно пилотно проучване на изследователи от Mayo Clinic ,
използващо ЕКГ алгоритъм с помощта на Изкуствен интелект, предполага, че
прогресията на сърдечната недостатъчност е стареене, свързано с
индикатори за ускорено стареене. Тези индикатори включват прогениторни
стволови клетки с намалена активност на теломераза и повишени нива на
секреторни фенотипни протеини, свързани със стареенето в плазмата.
Констатациите, публикувани в Mayo Clinic Proceedings , предполагат, че
стволово-клетъчните ниши могат да придобият стареещ фенотип при сърдечна
недостатъчност, което може да повлияе на ендогенния потенциал за
излекуване и възстановяване. С по-нататъшни изследвания, сенолитичната
терапия може да се обмисли за бъдеща роля в лечението на сърдечна
недостатъчност, заключава проучването.
„Нашето пилотно проучване имаше за цел да установи дали началото на
сърдечната недостатъчност е процес на стареене, независим от възрастта“,
казва д-р Бари Боилсън, кардиолог от Mayo Clinic и първият автор на
изследването. „Изследването показва, че сърдечната недостатъчност може
да насърчи остаряващ фенотип, независимо от хронологичната възраст, и
също така показваме за първи път, че изкуствен интелект ЕКГ показва
фенотип на сърдечно стареене при сърдечна недостатъчност след
хронологичната възраст на пациента. Този фенотип изглежда е свързан с
клетъчни и молекулярни маркери на стареене.“
Проучването, проведено от 2016 до 2020 г., включва анализ на CD34+
прогениторни хематопоетични стволови клетки. Алгоритъмът за изкуствен
интелект е използван за определяне на сърдечната възраст и разликата
между сърдечната възраст на пациента и хронологичната възраст.
„По-нататъшното изследване на други популации от стволови клетки в
сърдечната тъкан може да проправи пътя за проучвания и оценка на
потенциалните ползи от сенолитичната лекарствена терапия за намаляване
или обръщане на ефектите от сърдечното стареене, свързано със сърдечна
недостатъчност,“ казва д-р Боилсън.